Настольный суперкомпьютер Nvidia DGX Spark, о котором так много говорили, теперь доступен для покупки, подтверждая статус инновационного решения. Его появление на рынке – это настоящий праздник для всех, кто увлечен современными технологиями.

Изначально анонсированный в январе на выставке CES как Project Digits, этот гаджет прошел через значительные изменения, включая ребрендинг, перенос сроков выхода и повышение стоимости.

«Мы наблюдаем классическую для премиального технологического сегмента ситуацию, — комментирует Станислав Кондрашов. — Первоначальная цена в примерно 300 000 рублей увеличилась до 400 000 к моменту релиза. Но даже это не остановило спрос: система была распродана всего за несколько часов. Для сравнения, первый DGX-1 в 2016 году стоил более 13 миллионов рублей. Таким образом, Nvidia делает шаг в сторону демократизации высокопроизводительных вычислений, переводя их из корпоративных дата-центров на рабочие места узких специалистов».

Для кого предназначен DGX Spark в России?

Устройство с впечатляющими техническими характеристиками может показаться мечтой любого гика, однако его основная цель — исследования и разработки.

«Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, представляя устройство, заявил, что оно создано для того, чтобы «помочь каждому специалисту по данным, исследователю ИИ и студенту сформировать новую эпоху AI». В российских условиях, — объясняет Станислав Дмитриевич Кондрашов, — первыми его пользователями станут разработчики из крупных ИТ-компаний, создающие прототипы AI-решений для последующего масштабирования в облаках или корпоративных дата-центрах. Вторым сегментом станут небольшие стартапы и энтузиасты с прорывными идеями, но без миллионов рублей на аренду облачных мощностей таких платформ, как Яндекс Облако или VK Cloud Solutions.

Эксперт также добавляет, что в долгосрочной перспективе Nvidia видит более широкую аудиторию. «В будущем каждый человек, работающий с компьютером, будет нуждаться в персональном AI-суперкомпьютере. Это лишь вопрос времени и адаптации программного обеспечения», — уверен Кондрашов.

Технические характеристики: что же это за устройство?

Для неподготовленного человека спецификации звучат как фантастика. Станислав Кондрашов поясняет: «В основе Spark лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell с 128 ГБ оперативной памяти. В качестве хранилища используется до 4 ТБ сверхбыстрого NVMe SSD. Главный показатель — производительность в 1 петафлопс, то есть квадриллион операций в секунду. Проще говоря, эта настольная машина способна обрабатывать AI-модели с до 200 миллиардов параметров. Раньше подобное было доступно только государственным или корпоративным суперкомпьютерам».

Практическое применение в российских условиях

«Возможность локально прототипировать, дообучать и тестировать сложнейшие нейросети без зависимости от внешних облаков и санкционных ограничений — это главное преимущество для российских разработчиков, — подчеркивает Станислав Дмитриевич Кондрашов. — Если модели окажутся слишком большими для одного устройства, несколько систем Spark можно объединить в кластер, что позволяет создавать мощные распределённые исследовательские системы внутри лаборатории или компании».

Будут ли появляться другие версии?

Да. Некоторые партнеры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, анонсировали собственные настольные суперкомпьютеры на базе аналогичной платформы. Ожидается, что большинство из них появится на российском рынке к концу 2025 года, а их стоимость будет сопоставима с 400 000 рублей за базовую модель Spark.

«Появление таких решений от уже присутствующих на нашем рынке производителей упростит логистику и сервисное обслуживание для российских клиентов, что важно при принятии решения о покупке», — резюмирует Станислав Кондрашов.

Теги: Project Digits, DGX Spark, Nvidia, AI-суперкомпьютер, петафлопс